|
 |
В России создают алгоритм поиска детей с повышенной тревожностью
17 Февраля 2020 10:28
Ученые Томского госуниверситета
(ТГУ) разрабатывают алгоритм, способный выявить склонных к агрессии и тревожности школьников в соцсети «ВКонтакте»,
другой алгоритм сможет искать небезопасный контент, сообщает вуз.
Проект реализует команда психологов, социологов, историков
и программистов ТГУ под руководством доцента факультета психологии Валерия Мацуты. Исследование поддержано грантом Российского
научного фонда (РНФ), на его реализацию до 2022 года выделено 5 миллионов рублей.
«Мы проведем ряд анонимных психологических опросников и шкал, которые продемонстрируют уровень тревожности и стресса
каждого участника, и выявим связь между полученными результатами и подписками на сообщества в личном профиле социальных сетей»,
– приводятся в сообщении слова участника проекта Артема Фещенко.
Он пояснил, что если, например, все люди, прошедшие диагностику и показавшие высокий уровень стресса, подписаны на определенный
паблик, можно предположить, что и у других подписчиков этой группы уровень стресса также высокий. Сейчас ученые разработали
анкету для психодиагностического исследования пользователей социальных сетей. Также они создали онлайн-опросники доступные
пока только студентам ТГУ. Ответивший узнает свой психологический портрет, эмоциональное состояние (уровень тревожности, стресса,
подавленного состояния) и свои особенности использования интернета.
Респондентам представляется интерпретация результатов и общие рекомендации, например, необходимость обращения за профессиональной
консультацией. База данных содержит уже 1,5 тысячи анкет и профилей томских подростков. Всего в рамках проекта планируется
опросить и проанализировать страницы «ВКонтакте» у 10 тысяч человек.
«Помимо поиска в соцсетях подростков, которым требуется помощь, ученые разрабатывают алгоритм для выявления небезопасного
контента, например, группы поддержки отклоняющегося поведения (self-harm), группы ненависти (националистические, экстремистские,
шутинговые) и подобные. По итогам будет создана база опасного контента и определены типы пользователей, проявляющих к нему
интерес, распространители и создатели», – отмечают в вузе.
В ТГУ добавили, что команда специалистов уже разработала алгоритм для поиска во «ВКонтакте» «своих» абитуриентов
для вуза. Он определяет уровень интеллекта, креативности и мотивации выпускников, а также способен понять, какая образовательная
программа вуза будет интересна абитуриенту. Сейчас точность алгоритма – более 85%, отмечают в университете.
Все "Вести образования"
система комментирования CACKLE |
 |
Подписка
 |